Analitzador per Perfils de Consum Energètic
(Energy Usage Profile Analysis Engine)
Propòsit de l’algoritme
Aquest algoritme proporciona una eina Compute-to-Data dissenyada per analitzar i comparar el comportament energètic de punts de subministrament agrupats per tipologia d’ús (per exemple: enllumenat públic, edificis residencials, garatges, equipaments públics, instal·lacions comercials, etc.).
L’objectiu principal és identificar desviacions, ineficiències i comportaments anòmals dins de cada grup homogeni, establint referències clares que serveixin de base per a processos d’optimització, planificació d’inversions i avaluació del seu retorn econòmic (ROI).
L’algoritme no exposa dades individuals identificables. En el seu lloc, genera comparacions estadístiques segures que permeten entendre com es comporta cada subministrament respecte de l’estàndard del seu perfil.
Què fa l’algoritme (visió general d’alt nivell)
1. Classifica els punts de subministrament per perfil d’ús
L’algoritme agrupa els punts de subministrament segons criteris definits per l’usuari o pel cas d’estudi, com ara:
- tipus d’instal·lació
- funció del subministrament
- patró operatiu esperat
- altres variables rellevants del context
Cada grup representa un perfil energètic comparable, evitant comparacions entre usos no equivalents.
2. Calcula mètriques de referència per perfil
Per a cada perfil, l’algoritme calcula indicadors agregats com:
- consum mitjà
- rangs de consum habituals
- valors màxims i mínims
- distribució estadística del grup
Aquestes mètriques defineixen un comportament de referència per a cada tipologia d’ús.
3. Mesura desviacions individuals respecte del perfil
Un cop definit l’estàndard del grup, l’algoritme avalua cada punt de subministrament calculant:
- desviació percentual respecte de la mitjana del perfil
- posició relativa dins la distribució del grup
- identificació de comportaments fora de la norma
Aquesta anàlisi permet detectar ineficiències, errors de dimensionament o usos no previstos sense necessitat d’inspecció directa.
4. Genera resultats comparatius segurs i anonimitzats
El resultat de l’algoritme inclou:
- indicadors de desviació
- classificacions per rangs
- estadístiques agregades per perfil
No s’exposen valors absoluts sensibles, identificadors tècnics ni ubicacions exactes, fet que fa que les sortides siguin aptes per a anàlisi compartida entre múltiples actors.
Com aquest algoritme dona suport al model Compute-to-Data
1. Comparació sense exposició de dades brutes
Tot el processament es realitza dins l’entorn segur. Només s’exporten mètriques relatives i agregades, preservant la confidencialitat de cada punt de subministrament.
2. Permet definir estàndards abans d’optimitzar
Abans d’invertir en mesures correctives o infraestructures, és essencial respondre preguntes com:
- Què es considera un consum “normal” per a aquest tipus d’ús?
- Quins subministraments es desvien significativament de l’estàndard?
- On és més probable obtenir millores amb menys inversió?
Aquest algoritme estableix aquestes referències de manera objectiva.
3. Redueix errors en la presa de decisions
Evita comparacions incorrectes entre usos diferents i redueix el risc de decisions basades en intuïcions o dades sense context.
Per què aquest algoritme és valuós per al sector energètic
1. Base per a programes d’optimització replicables
En definir perfils i estàndards clars, permet dissenyar mesures d’optimització replicables en múltiples instal·lacions similars.
2. Suport directe a la valoració d’inversions i ROI
Les desviacions detectades ajuden a:
- prioritzar actuacions
- justificar inversions energètiques
- estimar estalvis potencials
- avaluar el retorn econòmic esperat
3. Aplicable al sector públic i privat
És especialment útil per a:
- administracions públiques (enllumenat, edificis municipals)
- gestors d’infraestructures
- cadenes de retail i hostaleria
- operadors de xarxes no intensives
4. Preparació per a analítica avançada
Els perfils definits serveixen de base per a algoritmes posteriors de:
- optimització energètica
- detecció avançada d’anomalies
- simulació d’escenaris
- planificació estratègica
Resum
L’Analitzador per Perfils de Consum Energètic és un algoritme Compute-to-Data que classifica punts de subministrament per tipologia d’ús i compara el seu comportament amb estàndards agregats del grup. Identifica desviacions i comportaments fora de la norma de manera segura i anònima, assenyalant les bases per a l’optimització energètica, l’avaluació d’inversions i la presa de decisions basada en dades, sense exposar mai informació sensible.