Estadístiques Bàsiques del Conjunt de Dades Energètiques
(Energy Dataset Baseline Statistics Engine)
Propòsit de l’algoritme
Aquest algoritme proporciona una eina Compute-to-Data dissenyada per oferir una visió executiva immediata de l’estat i la dimensió d’un conjunt de dades energètiques. L’objectiu és resumir, de manera clara i segura, la informació clau necessària per entendre ràpidament què s’està analitzant abans de fer estudis més complexos.
L’algoritme no aprofundeix en patrons avançats ni en comportaments individuals. En el seu lloc, genera estadístiques descriptives agregades que permeten avaluar el volum, l’abast i el potencial del conjunt de dades, com a punt de partida per a processos d’anàlisi, valorització i presa de decisions.
Què fa l’algoritme (visió general d’alt nivell)
1. Compta punts de subministrament i registres analitzats
L’algoritme processa el conjunt de dades autoritzat i calcula:
- nombre total de punts de subministrament inclosos
- nombre total de registres temporals analitzats
- cobertura temporal del conjunt de dades
Això permet dimensionar ràpidament l’abast real de l’anàlisi i la seva representativitat.
2. Calcula estadístiques bàsiques de consum i generació
Per al conjunt complet, l’algoritme obté:
- consum total agregat
- generació total agregada
- consum mitjà per punt de subministrament
- valors màxims i mínims observats
Aquestes mètriques proporcionen una primera lectura del comportament energètic global.
3. Resumeix la distribució general de les dades
L’algoritme analitza la dispersió dels valors i genera indicadors simples que ajuden a entendre:
- si els consums estan concentrats o distribuïts
- la presència de valors extrems
- la variabilitat general del conjunt
Aquest resum permet anticipar la complexitat d’anàlisis posteriors.
4. Produeix un informe executiu segur i anonimitzat
El resultat final inclou únicament:
- totals
- mitjanes
- màxims i mínims
- recomptes agregats
No s’exposa cap valor individual, identificador tècnic ni informació sensible, i per tant les sortides són adequades per a:
- informes executius
- presentacions inicials
- anàlisi preliminar d’oportunitat
- documentació tècnica compartida
Com aquest algoritme dona suport al model Compute-to-Data
1. Anàlisi descriptiva sense extracció de dades
Tot el processament es realitza dins l’entorn segur de càlcul. Només s’exporten mètriques agregades i derivades.
2. Valida la base de dades abans d’analítica avançada
Abans d’aplicar models més complexos, és essencial respondre preguntes com:
- El volum de dades és suficient?
- El període analitzat és representatiu?
- Hi ha valors extrems que s’hagin de tractar amb cura?
Aquest algoritme respon aquestes preguntes de manera ràpida i fiable.
3. Redueix errors en etapes primerenques
En proporcionar una visió clara del conjunt de dades, evita interpretacions errònies i anàlisis basades en supòsits incorrectes.
Per què aquest algoritme és valuós per al sector energètic
1. Punt d’entrada universal a l’analítica energètica
És el primer algoritme a executar sobre qualsevol nou conjunt de dades energètiques, independentment del seu origen o complexitat.
2. Identificació primerenca del potencial de creació de valor
Permet avaluar ràpidament:
- l’escala del sistema analitzat
- el volum d’energia gestionada
- l’impacte potencial de futures optimitzacions
3. Suport a decisions estratègiques
Les estadístiques bàsiques són essencials per a:
- definir l’abast de projectes
- prioritzar recursos analítics
- decidir si cal avançar cap a anàlisis més sofisticades
4. Apte per a entorns públics i privats
El seu enfocament simple, segur i comprensible el fa útil per a:
- administracions públiques
- gestors energètics
- analistes tècnics
- responsables de planificació
Resum
L’algoritme d’Estadístiques Bàsiques del Conjunt de Dades Energètiques proporciona un resum Compute-to-Data clar, segur i anonimitzat del volum, l’abast i el comportament general d’un conjunt de dades energètiques. Calcula totals, mitjanes i valors extrems, oferint una imatge immediata de l’estat del sistema i establint les bases per identificar oportunitats de creació de valor i construir anàlisis més avançades sense exposar informació sensible.