Estacions de Bombament i Infraestructura Hídrica
(Water Pumping Infrastructure Hourly Energy Dataset)
Propòsit del Dataset
Aquest dataset actua com a servei de dades base per als algoritmes aplicats a la monitorització i optimització del consum energètic en estacions de bombament d'aigua potable i residual, així com en altres infraestructures hídriques municipals.
El dataset permet analitzar el comportament energètic dels actius de bombament de forma segura, habilitant algoritmes de detecció d'anomalies, predicció de manteniment i avaluació d'eficiència operativa, tot això dins d'un entorn Compute-to-Data que protegeix la informació crítica de la infraestructura.
Abast i Consideracions Tècniques
Donada la naturalesa crítica de la infraestructura hídrica, el dataset està dissenyat per minimitzar l'exposició de dades sensibles i complir amb requisits de seguretat operativa:
- Dades filtrades per un període temporal concret (dia, setmana o mes)
- Resolució horària
- Inclusió exclusiva dels camps energètics necessaris
- Sense devolució d'informació tècnica detallada de la infraestructura
Aquest enfocament permet executar anàlisis avançades sense comprometre la seguretat ni la sobirania de la dada.
Tipus de Dataset
- Dataset privat
- No descarregable
- Accessible únicament per algoritmes autoritzats
- Governat sota polítiques de dades municipals
- Executat mitjançant Compute-to-Data sobre Empower-X
L'accés humà directe a les dades brutes no està permès.
Contingut del Dataset
El dataset conté dades energètiques per hora associades a punts de subministrament elèctrics que alimenten estacions de bombament i infraestructures hídriques.
Cada registre representa el consum energètic d'un punt de subministrament (CUPS) en una hora concreta, sense exposar informació operativa sensible.
Format del Dataset
El dataset segueix un format tabular fix, comú a la resta de datasets de l'ecosistema.
Estructura del Dataset
| Camp | Descripció |
|---|---|
cups_id | Identificador del punt de subministrament (anonimitzat si aplica) |
timestamp | Data i hora del registre (resolució horària) |
energy_consumed_kwh | Energia consumida en aquesta hora (kWh) |
energy_generated_kwh | Energia generada en aquesta hora (kWh, si existeix) |
energy_exported_kwh | Energia exportada a la xarxa en aquesta hora (kWh, si existeix) |
En la majoria d'estacions de bombament, els camps de generació i exportació poden ser nuls.
Què Representa Cada Camp
-
cups_id Identificador del punt de subministrament associat a una estació de bombament o infraestructura hídrica, anonimitzant la localització i l'actiu concret.
-
timestamp Permet analitzar patrons horaris, cicles operatius i correlacions temporals rellevants per a l'eficiència energètica i el manteniment.
-
energy_consumed_kwh Energia elèctrica consumida per l'estació de bombament durant l'hora indicada.
-
energy_generated_kwh Energia generada localment (per exemple, autoconsum en instal·lacions amb generació pròpia), si aplica.
-
energy_exported_kwh Energia exportada a la xarxa, quan existeixi generació associada.
Relació amb els Algoritmes
Aquest dataset alimenta algoritmes orientats a:
- Detecció d'anomalies energètiques
- Predicció de manteniment
- Anàlisi d'eficiència operativa
- Identificació de patrons de consum anòmals
- Optimització de costos energètics
- Prevenció de fallades en el subministrament
Els algoritmes accedeixen únicament a les dades energètiques necessàries.
Seguretat, Governança i Auditoria
- Les dades no abandonen l'entorn segur
- No es permet la descàrrega del dataset
- Accessos regulats per polítiques de governança municipals
- Execucions auditables
- Resultats sempre agregats o derivats
Aquest enfocament protegeix infraestructures crítiques i garanteix el compliment amb normatives de seguretat i sobirania de la dada.
Resum
El dataset d'estacions de bombament i infraestructura hídrica proporciona una vista horària, segura i governada del consum energètic d'actius crítics d'aigua potable i residual. Dissenyat com un servei de dades privat per a Compute-to-Data, permet executar algoritmes de detecció d'anomalies i manteniment predictiu, optimitzant costos energètics i millorant la resiliència del servei sense exposar informació sensible de la infraestructura.