Desenvolupament de casos d’ús en espais de dades energètics
Els espais de dades permeten construir solucions col·laboratives on diferents actors de l’ecosistema energètic, urbà i de mobilitat poden combinar dades, algoritmes i serveis dins d’un marc compartit de confiança. Aquest apartat descriu com es dissenyen i es despleguen casos d’ús dins de l’ecosistema Empower-X, seguint una metodologia pràctica i orientada a resultats, coherent amb els principis europeus d’interoperabilitat, sobirania del dada i federació entre territoris.
Empower-X opera com a demostrador del Data Space for Positive Energy Districts (DS4PED), vinculat al projecte europeu DS4SSCC-DEP.
En el pilot de Rubí, els sistemes municipals, les plantes solars públiques, els punts de recàrrega, les comunitats energètiques, la mobilitat elèctrica i la plataforma ZertiPower comparteixen dades mitjançant un espai de dades federat que garanteix traçabilitat, sobirania i computació segura.
Els casos d’ús són el mecanisme principal per resoldre reptes energètics i urbans mitjançant l’intercanvi federat de dades. Es basen en:
- una infraestructura tècnica comuna (identitats Web3, catàlegs semàntics, connectors EDC/IDS, Data Rooms, Compute-to-Data, marketplace),
- un model de governança compartit,
- polítiques d’ús verificables que garanteixen sobirania del dada, privadesa i interoperabilitat.
Metodologia per desenvolupar un cas d’ús a Empower-X
El desenvolupament d’un cas d’ús en un espai de dades energètic segueix un cicle estructurat en vuit fases. Aquest cicle garanteix una solució factible, segura, interoperable i escalable dins d’un ecosistema federat i multiactor.
1. Identificació del repte i de l’oportunitat
Els participants detecten una necessitat compartida relacionada amb:
- integració de renovables distribuïdes,
- traçabilitat energètica en temps real,
- gestió de flexibilitat,
- mobilitat elèctrica i planificació d’infraestructures,
- eficiència energètica urbana,
- optimització de xarxes de recàrrega,
- coordinació entre actors (municipis, DSOs, comunitats energètiques, operadors de mobilitat).
Exemples del pilot de Rubí:
– garantir recàrrega 100% renovable amb ZEAC i traçabilitat en temps real;
– tokenitzar excedents fotovoltaics municipals per equilibrar el consum nocturn.
2. Comprensió i estructuració de les dades disponibles
S’analitza:
- quines dades existeixen i qui en té la titularitat,
- la seva qualitat, granularitat i freqüència,
- els models semàntics aplicables (SAREF, Smart Data Models, NGSI-LD, CEEDS Blueprint),
- quines dades requereixen execució Compute-to-Data (p. ex. consums elèctrics individuals o mobilitat personal).
Es defineix el model de dades i si cal aplicar:
- predicció energètica o de mobilitat,
- simulació urbana,
- agregació de flexibilitat,
- algoritmes d’optimització.
3. Alineament entre participants
Els actors del cas d’ús estableixen un marc compartit:
- condicions de participació,
- polítiques d’accés i permisos,
- valor esperat,
- rols i responsabilitats,
- mecanismes de governança i control.
Aquest pas estableix una base comuna de confiança abans d’iniciar la integració tècnica.
4. Disseny funcional i tècnic
El document de disseny defineix:
- la lògica funcional del cas d’ús,
- les fonts de dades i els fluxos d’intercanvi,
- els components a utilitzar (Compute-to-Data, Data Rooms, marketplace, catàlegs federats, connectivitat EDC/IDS),
- els requisits legals (GDPR, DGA, Data Act),
- els requisits semàntics i d’integració.
Aquest disseny es basa en patrons del CEEDS Blueprint i en els requisits dels pilots DS4PED.
5. Desenvolupament de la solució
Es construeix la solució:
- desenvolupament o adaptació d’algoritmes (flexibilitat, forecasting, certificació),
- creació de pipelines de dades en temps real,
- integració amb sistemes municipals, CPOs o comunitats energètiques,
- definició de mètriques (energia renovable, eficiència, KPIs de mobilitat).
Exemples:
- algoritme de generació de ZEAC a partir de producció solar municipal;
- predicció combinada de demanda de recàrrega i disponibilitat solar.
6. Integració de tecnologies i serveis
S’integren:
- connectors EDC/IDS,
- identitats verificables i wallets Web3,
- catàlegs federats amb metadades FAIR,
- serveis de governança i auditoria,
- Data Rooms i Compute-to-Data,
- infraestructura DLT per a ZEAC, EKW i certificació energètica.
L’objectiu és garantir el cicle complet del dada dins del data space sense perdre sobirania.
7. Desplegament i validació
Cada cas d’ús es valida dins d’Empower-X mitjançant:
- proves funcionals i d’integració,
- proves d’accés amb polítiques reals,
- validació Compute-to-Data,
- comprovacions de conformitat i traçabilitat,
- validació final per part de tots els participants.
Exemples validats a Rubí:
- traçabilitat 100% renovable en recàrrega EV amb ZEAC;
- simulació operativa del PED integrant energia, mobilitat i clima.
8. Operació, escalat i millora contínua
Quan el cas entra en operació:
- se’n mesura el valor energètic, econòmic i ambiental,
- s’incorporen noves fonts de dades i nous actors,
- s’integra amb altres data spaces (CEEDS, Mobilitat, Edificació),
- es replica en nous territoris.
Aquest cicle permet fer créixer l’espai de dades mantenint sempre sobirania, traçabilitat i federació.
Eines metodològiques per a l’avaluació i disseny de casos d’ús
1. Avaluació de viabilitat
Analitza:
- el repte i la hipòtesi de valor,
- el potencial energètic i urbà,
- els beneficis econòmics o socials,
- els requisits de col·laboració,
- riscos i complexitat,
- decisió d’avançar (go/no-go).
2. Disseny detallat
Si és viable, es defineix:
- l’abast precís,
- els rols energètics (DSO, CPO, municipi, prosumidors),
- requisits tècnics, legals i organitzatius,
- arquitectura d’integració,
- polítiques d’accés i d’ús,
- roadmap i recursos necessaris.
Aquest procés transforma una idea inicial en un cas d’ús implementable i escalable dins d’Empower-X i replicable en altres territoris.