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Estadísticas Básicas del Conjunto de Datos Energéticos

(Energy Dataset Baseline Statistics Engine)

Propósito del algoritmo

Este algoritmo proporciona una herramienta Compute-to-Data diseñada para ofrecer una visión ejecutiva inmediata del estado y la dimensión de un conjunto de datos energéticos. Su objetivo es resumir, de forma clara y segura, la información clave necesaria para comprender rápidamente qué se está analizando antes de realizar estudios más complejos.

El algoritmo no profundiza en patrones avanzados ni en comportamientos individuales. En su lugar, genera estadísticas descriptivas agregadas que permiten evaluar el volumen, alcance y potencial del conjunto de datos, sirviendo como punto de partida para procesos de análisis, valorización y toma de decisiones.


Qué hace el algoritmo (visión general de alto nivel)

1. Cuenta puntos de suministro y registros analizados

El algoritmo procesa el conjunto de datos autorizado y calcula:

  • número total de puntos de suministro incluidos
  • número total de registros temporales analizados
  • cobertura temporal del conjunto de datos

Esto permite dimensionar rápidamente el alcance real del análisis y su representatividad.


2. Calcula estadísticas básicas de consumo y generación

Para el conjunto completo, el algoritmo obtiene:

  • consumo total agregado
  • generación total agregada
  • consumo medio por punto de suministro
  • valores máximos y mínimos observados

Estas métricas proporcionan una primera lectura del comportamiento energético global.


3. Resume la distribución general de los datos

El algoritmo analiza la dispersión de los valores y genera indicadores simples que ayudan a entender:

  • si los consumos están concentrados o distribuidos
  • la presencia de valores extremos
  • la variabilidad general del conjunto

Este resumen permite anticipar la complejidad de análisis posteriores.


4. Produce un informe ejecutivo seguro y anonimizado

El resultado final incluye únicamente:

  • totales
  • promedios
  • máximos y mínimos
  • conteos agregados

No se expone ningún valor individual, identificador técnico ni información sensible, haciendo que las salidas sean adecuadas para:

  • informes ejecutivos
  • presentaciones iniciales
  • análisis preliminares de oportunidad
  • documentación técnica compartida

Cómo este algoritmo soporta el modelo Compute-to-Data

1. Análisis descriptivo sin extracción de datos

Todo el procesamiento se realiza dentro del entorno seguro de cómputo. Solo se exportan métricas agregadas y derivadas, garantizando la confidencialidad de los datos energéticos.


2. Valida la base de datos antes de análisis avanzados

Antes de aplicar modelos más complejos, es esencial responder a preguntas como:

  • ¿El volumen de datos es suficiente?
  • ¿El periodo analizado es representativo?
  • ¿Existen valores extremos que deban tratarse con cuidado?

Este algoritmo responde a estas preguntas de forma rápida y fiable.


3. Reduce errores en etapas tempranas

Al proporcionar una visión clara del conjunto de datos, evita interpretaciones erróneas y análisis basados en suposiciones incorrectas.


Por qué este algoritmo es valioso para el sector energético

1. Punto de entrada universal al análisis energético

Es el primer algoritmo a ejecutar sobre cualquier nuevo conjunto de datos energético, independientemente de su origen o complejidad.


2. Identificación temprana del potencial de creación de valor

Permite evaluar rápidamente:

  • la escala del sistema analizado
  • el volumen de energía gestionado
  • el impacto potencial de futuras optimizaciones

3. Soporte a decisiones estratégicas

Las estadísticas básicas son esenciales para:

  • definir el alcance de proyectos
  • priorizar recursos analíticos
  • decidir si avanzar hacia análisis más sofisticados

4. Apto para entornos públicos y privados

Su enfoque simple, seguro y comprensible lo hace útil para:

  • administraciones públicas
  • gestores energéticos
  • analistas técnicos
  • responsables de planificación

Resumen

El algoritmo de Estadísticas Básicas del Conjunto de Datos Energéticos proporciona un resumen Compute-to-Data claro, seguro y anonimizado del volumen, alcance y comportamiento general de un conjunto de datos energético. Calcula totales, promedios y valores extremos, ofreciendo una imagen inmediata del estado del sistema y sentando las bases para identificar oportunidades de creación de valor y construir análisis más avanzados sin exponer información sensible.