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Dataset de Consumo y Generación Energética por Hora

(Hourly Energy Community Dataset)

Propósito del Dataset​

Este dataset actúa como servicio de datos base para la ejecución de los algoritmos de análisis energético (Análisis de Comunidades, Análisis por Perfiles, Estadísticas Básicas y Detección de Anomalías).

Su objetivo es proporcionar una imagen precisa, acotada y operativamente eficiente del comportamiento energético de un conjunto de puntos de suministro, permitiendo análisis agregados, comparativos y diagnósticos sin necesidad de exponer grandes volúmenes de datos ni información sensible.

El dataset está diseñado específicamente para su uso en un modelo Compute-to-Data, donde los datos permanecen en un entorno seguro y solo son accesibles por algoritmos autorizados.

Alcance y Consideraciones Técnicas​

Dado que el volumen histórico de datos disponible es elevado (≈3 GB), el dataset no devuelve la totalidad de la información, sino una vista optimizada y filtrada que cumple los siguientes criterios:

  • Datos filtrados por un mes concreto
  • Resolución hora a hora
  • Inclusión exclusiva de los campos necesarios para los algoritmos MVP
  • Sin exportación de datos innecesarios o no utilizados en el análisis

Este enfoque reduce costes computacionales, mejora tiempos de ejecución y minimiza riesgos de exposición de datos.

Tipo de Dataset​

  • Dataset privado
  • No descargable
  • Accesible únicamente por algoritmos autorizados
  • Ejecutado bajo políticas de Compute-to-Data

El acceso humano directo al dataset no está permitido; solo se generan salidas derivadas y agregadas a través de los algoritmos.

Contenido del Dataset​

El dataset contiene datos energéticos por hora asociados a puntos de suministro eléctricos.

Tipo de datos incluidos​

  • Consumo energético horario
  • Generación energética horaria (cuando aplica)
  • Exportación de excedentes (cuando aplica)

Cada registro representa el comportamiento energético de un punto de suministro en una hora concreta.

Identificación de los puntos de suministro​

Los datos están asociados a identificadores de punto de suministro:

  • CUPS (Código Universal de Punto de Suministro)
  • Los CUPS pueden estar anonimizados o seudonimizados si el contexto lo requiere
  • No se incluyen datos personales ni identificadores directos de titulares

Esto permite análisis comparativos y agregados sin comprometer la privacidad.

Formato del Dataset​

El dataset se estructura en un formato tabular, optimizado para análisis algorítmico.

Estructura general (ejemplo conceptual)​

CampoDescripción
cups_idIdentificador del punto de suministro (anonimizado si aplica)
timestampFecha y hora del registro (resolución horaria)
energy_consumed_kwhEnergía consumida en esa hora (kWh)
energy_generated_kwhEnergía generada en esa hora (kWh, si existe)
energy_exported_kwhEnergía exportada a red (kWh, si existe)

No todos los campos son obligatorios en todos los registros; el dataset admite valores nulos según el tipo de suministro.

Qué Representa Cada Campo​

  • cups_id
    Identifica de forma única un punto de suministro dentro del dataset. No permite identificar directamente a personas o entidades.

  • timestamp
    Marca temporal horaria que permite análisis de series temporales, detección de patrones y comparación entre periodos.

  • energy_consumed_kwh
    Cantidad de energía consumida durante la hora indicada.

  • energy_generated_kwh
    Cantidad de energía generada localmente (por ejemplo, fotovoltaica), si aplica.

  • energy_exported_kwh
    Parte de la energía generada que se vierte a la red como excedente.

Relación con los Algoritmos​

Este dataset está diseñado exclusivamente para alimentar los algoritmos:

  • Análisis de Comunidades Energéticas
    → agregación comunitaria, percentiles, balances consumo–generación

  • Análisis por Perfiles
    → comparación de cada punto con su grupo de referencia

  • Estadísticas Básicas
    → totales, promedios, máximos, mínimos, dimensión del sistema

  • Detección de Anomalías
    → picos de consumo, inactividad técnica, exportaciones inusuales

Cada algoritmo consume solo los campos necesarios, sin acceder a información adicional.

Seguridad y Gobierno del Dato​

  • Los datos no salen del entorno seguro
  • No se permite descarga del dataset
  • Los algoritmos solo devuelven:
    • métricas agregadas
    • estadísticas
    • indicadores derivados

Este diseño garantiza cumplimiento con:

  • principios de minimización de datos
  • gobernanza de datos energéticos
  • requisitos de privacidad y confidencialidad

Resumen​

Este dataset proporciona una vista horaria, mensual y optimizada del consumo y la generación energética asociada a puntos de suministro. Está diseñado como un servicio de datos privado para algoritmos Compute-to-Data, incluyendo únicamente la información necesaria para análisis agregados, comparativos y de diagnóstico. Su estructura permite obtener valor técnico y operativo de forma rápida, segura y escalable, sin exponer datos sensibles ni grandes volúmenes de información.