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Alumbrado Público y Puntos de Luz

(Public Lighting and Streetlights – Hourly Energy Dataset)

Propósito del Dataset​

Este dataset actúa como servicio de datos base para los algoritmos orientados a la gestión inteligente y eficiente del alumbrado público, permitiendo transformar redes de iluminación urbana en sistemas adaptativos, seguros y energéticamente optimizados.

El dataset permite analizar el consumo energético asociado a puntos de luz y cuadros de alumbrado, habilitando estrategias de atenuación dinámica, detección temprana de fallos y mantenimiento predictivo, todo ello dentro de un entorno Compute-to-Data que preserva la soberanía del dato municipal.

Alcance y Consideraciones Técnicas​

Dado el carácter crítico del alumbrado público para la seguridad ciudadana, el dataset está diseñado para minimizar riesgos operativos y de seguridad:

  • Datos filtrados por un periodo temporal concreto (día, semana o mes)

  • Resolución horaria

  • Inclusión exclusiva de los campos energéticos necesarios

  • Sin exposición directa de datos de localización precisa ni estado individual de luminarias

Este enfoque permite optimizar el servicio sin comprometer la seguridad ni la continuidad operativa.

Tipo de Dataset​

  • Dataset privado

  • No descargable

  • Accesible únicamente por algoritmos autorizados

  • Gobernado bajo políticas municipales de acceso y operación

  • Ejecutado mediante Compute-to-Data sobre Empower-X

Los usuarios no acceden directamente a los datos brutos.

Contenido del Dataset​

El dataset contiene datos energéticos por hora asociados a puntos de suministro eléctricos que alimentan redes de alumbrado público y conjuntos de luminarias urbanas.

Cada registro representa el consumo energético de un punto de suministro (CUPS) en una hora concreta, sin revelar información sensible sobre la infraestructura.

Formato del Dataset​

El dataset sigue un formato tabular fijo, común al resto de datasets del ecosistema.

Estructura del Dataset​

CampoDescripción
cups_idIdentificador del punto de suministro (anonimizado si aplica)
timestampFecha y hora del registro (resolución horaria)
energy_consumed_kwhEnergía consumida en esa hora (kWh)
energy_generated_kwhEnergía generada en esa hora (kWh, si existe)
energy_exported_kwhEnergía exportada a red en esa hora (kWh, si existe)

En redes de alumbrado, los campos de generación y exportación suelen ser nulos.

Qué Representa Cada Campo​

  • cups_id
    Identificador del punto de suministro asociado a una red o cuadro de alumbrado público, anonimizando la ubicación exacta y el activo concreto.

  • timestamp
    Permite analizar patrones horarios de encendido, atenuación y consumo vinculados a la actividad urbana.

  • energy_consumed_kwh
    Energía eléctrica consumida por las luminarias y sistemas de control durante la hora indicada.

  • energy_generated_kwh
    Energía generada localmente (si existieran sistemas de autoconsumo asociados), cuando aplica.

  • energy_exported_kwh
    Energía exportada a red, en caso de existir generación local.

Relación con los Algoritmos​

Este dataset alimenta algoritmos orientados a:

  • Optimización dinámica de la iluminación

  • Detección de consumos anómalos

  • Mantenimiento predictivo de luminarias

  • Planificación de rutas de reparación

  • Reducción de costes operativos y huella de carbono

  • Mejora de la seguridad ciudadana

Los algoritmos acceden únicamente a los campos necesarios para cada análisis.

Seguridad, Gobernanza y Auditoría​

  • Los datos no abandonan el entorno seguro

  • No se permite descarga del dataset

  • Accesos regulados por políticas municipales

  • Ejecuciones auditables

  • Resultados siempre agregados o derivados

Este diseño garantiza la soberanía del dato urbano y la protección de infraestructuras críticas.

Resumen​

El dataset de alumbrado público y puntos de luz proporciona una vista horaria, segura y gobernada del consumo energético de redes de iluminación urbana. Diseñado como un servicio de datos privado para Compute-to-Data, permite ejecutar algoritmos de optimización, mantenimiento predictivo y gestión eficiente del alumbrado, reduciendo costes y emisiones mientras se mejora la calidad del servicio y la seguridad ciudadana.