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Sistemas de Contenedores de Residuos Subterráneos

(Underground Waste Container Systems – Hourly Energy Dataset)

Propósito del Dataset​

Este dataset actúa como servicio de datos base para los algoritmos aplicados a la gestión energéticamente eficiente de sistemas de contenedores de residuos subterráneos, integrando el consumo eléctrico asociado a mecanismos de compactación, elevación y sensorización.

El dataset permite analizar el consumo energético de estos sistemas de forma segura y agregada, apoyando la optimización operativa, la planificación de rutas de recogida y la reducción del consumo energético y de combustible, todo ello dentro de un entorno Compute-to-Data que preserva la soberanía del dato municipal.

Alcance y Consideraciones Técnicas​

Dado que los sistemas de residuos forman parte de infraestructuras urbanas críticas, el dataset está diseñado para minimizar la exposición de información sensible:

  • Datos filtrados por un periodo temporal concreto (día, semana o mes)

  • Resolución horaria

  • Inclusión exclusiva de los campos energéticos necesarios

  • Sin exposición directa de datos de localización exacta ni estado operativo detallado

Este enfoque permite ejecutar análisis energéticos y de eficiencia sin comprometer la seguridad del servicio.

Tipo de Dataset​

  • Dataset privado

  • No descargable

  • Accesible únicamente por algoritmos autorizados

  • Gobernado bajo políticas de acceso granular definidas por el ayuntamiento

  • Ejecutado mediante Compute-to-Data sobre Empower-X

Los usuarios humanos no acceden directamente a los datos brutos.

Contenido del Dataset​

El dataset contiene datos energéticos por hora asociados a puntos de suministro eléctricos que alimentan sistemas de contenedores de residuos subterráneos y sus mecanismos asociados.

Cada registro representa el consumo energético de un punto de suministro (CUPS) en una hora concreta.

Formato del Dataset​

El dataset sigue un formato tabular fijo, común a todos los casos de uso del ecosistema.

Estructura del Dataset​

CampoDescripción
cups_idIdentificador del punto de suministro (anonimizado si aplica)
timestampFecha y hora del registro (resolución horaria)
energy_consumed_kwhEnergía consumida en esa hora (kWh)
energy_generated_kwhEnergía generada en esa hora (kWh, si existe)
energy_exported_kwhEnergía exportada a red en esa hora (kWh, si existe)

En la mayoría de los sistemas de contenedores, los campos de generación y exportación serán nulos.

Qué Representa Cada Campo​

  • cups_id
    Identificador del punto de suministro asociado al sistema de contenedores subterráneos, anonimizando la ubicación y el activo específico.

  • timestamp
    Permite analizar patrones horarios de uso, activación de compactadores y correlación con operaciones de recogida.

  • energy_consumed_kwh
    Energía eléctrica consumida por los sistemas de compactación, elevación y control durante la hora indicada.

  • energy_generated_kwh
    Energía generada localmente (si existiera autoconsumo asociado), cuando aplica.

  • energy_exported_kwh
    Energía exportada a red, en caso de existir generación local.

Relación con los Algoritmos​

Este dataset alimenta algoritmos orientados a:

  • Análisis de eficiencia energética

  • Detección de patrones anómalos de consumo

  • Optimización de la operación de compactación

  • Apoyo a la planificación de rutas de recogida

  • Reducción del consumo energético y de combustible

  • Evaluación de sostenibilidad de los servicios urbanos

Los algoritmos acceden únicamente a los campos energéticos necesarios.

Seguridad, Gobernanza y Auditoría​

  • Los datos no abandonan el entorno seguro

  • No se permite descarga del dataset

  • Accesos regulados mediante políticas de acceso granular

  • Ejecuciones auditables

  • Resultados siempre agregados o derivados

Este diseño garantiza la soberanía del dato municipal y el cumplimiento de requisitos de seguridad urbana.

Resumen​

El dataset de sistemas de contenedores de residuos subterráneos proporciona una vista horaria, segura y gobernada del consumo energético asociado a infraestructuras de recogida de residuos. Diseñado como un servicio de datos privado para Compute-to-Data, permite ejecutar algoritmos de optimización energética y eficiencia operativa, apoyando servicios municipales de limpieza más sostenibles sin exponer información sensible ni operativa.