Edificios de Oficinas y Espacios Administrativos
(Office and Administrative Buildings – Hourly Energy Dataset)
Propósito del Dataset
Este dataset actúa como servicio de datos base para los algoritmos orientados a la gestión eficiente de la energía en edificios de oficinas y espacios administrativos, como ayuntamientos, sedes municipales y centros administrativos públicos.
El dataset permite monitorizar y analizar el consumo energético asociado a climatización, iluminación y equipamiento informático, habilitando algoritmos de detección de ineficiencias, análisis comparativo y seguimiento de objetivos de sostenibilidad, todo ello dentro de un entorno Compute-to-Data que garantiza soberanía del dato y control institucional.
Alcance y Consideraciones Técnicas
Dado el carácter institucional de estos edificios y la necesidad de transparencia y control, el dataset está diseñado para ofrecer análisis útiles sin exponer información sensible:
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Datos filtrados por un periodo temporal concreto (día, semana o mes)
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Resolución horaria
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Inclusión exclusiva de los campos energéticos necesarios
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Sin exposición directa de información operativa interna o de seguridad
Este enfoque permite una gestión energética basada en datos, compatible con requisitos de gobernanza pública.
Tipo de Dataset
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Dataset privado
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No descargable
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Accesible únicamente por algoritmos autorizados
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Gobernado bajo políticas de datos de la administración pública
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Ejecutado mediante Compute-to-Data sobre Empower-X
Los usuarios no acceden directamente a los datos brutos; solo a resultados derivados.
Contenido del Dataset
El dataset contiene datos energéticos por hora asociados a puntos de suministro eléctricos que alimentan edificios administrativos y de oficinas públicas.
Cada registro representa el consumo energético de un punto de suministro (CUPS) en una hora concreta, sin revelar información sensible sobre la operación interna del edificio.
Formato del Dataset
El dataset sigue un formato tabular fijo, común al resto de datasets del ecosistema.
Estructura del Dataset
| Campo | Descripción |
|---|---|
cups_id | Identificador del punto de suministro (anonimizado si aplica) |
timestamp | Fecha y hora del registro (resolución horaria) |
energy_consumed_kwh | Energía consumida en esa hora (kWh) |
energy_generated_kwh | Energía generada en esa hora (kWh, si existe) |
energy_exported_kwh | Energía exportada a red en esa hora (kWh, si existe) |
En muchos edificios administrativos, los campos de generación y exportación pueden ser nulos.
Qué Representa Cada Campo
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cups_id
Identificador del punto de suministro asociado a un edificio administrativo u oficina pública, anonimizando la identidad del activo concreto si es necesario. -
timestamp
Permite analizar patrones horarios vinculados a horarios laborales, uso de equipamiento y periodos de inactividad. -
energy_consumed_kwh
Energía eléctrica consumida por sistemas de climatización, iluminación y equipamiento informático durante la hora indicada. -
energy_generated_kwh
Energía generada localmente (por ejemplo, fotovoltaica en edificios públicos), cuando aplica. -
energy_exported_kwh
Energía exportada a red, en caso de existir generación local.
Relación con los Algoritmos
Este dataset alimenta algoritmos orientados a:
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Detección de ineficiencias energéticas
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Análisis de patrones anómalos mediante IA
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Optimización de horarios de funcionamiento
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Seguimiento de objetivos de sostenibilidad
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Análisis comparativo entre edificios administrativos
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Soporte a dashboards de gestión energética pública
Los algoritmos acceden únicamente a los campos necesarios para cada análisis.
Seguridad, Gobernanza y Auditoría
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Los datos no abandonan el entorno seguro
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No se permite descarga del dataset
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Accesos regulados por políticas institucionales
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Ejecuciones auditables
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Resultados siempre agregados o derivados
Este diseño garantiza control público, trazabilidad y cumplimiento de principios de buena gobernanza.
Resumen
El dataset de edificios de oficinas y espacios administrativos proporciona una vista horaria, segura y gobernada del consumo energético en sedes públicas y centros administrativos. Diseñado como un servicio de datos privado para Compute-to-Data, permite ejecutar algoritmos de optimización, detección de ineficiencias y seguimiento de sostenibilidad, reduciendo costes operativos y reforzando el papel ejemplar de la administración pública en responsabilidad ambiental.