Edificios de Servicios Sanitarios y de Salud
(Healthcare and Health Services Buildings – Hourly Energy Dataset)
Propósito del Dataset
Este dataset actúa como servicio de datos base para los algoritmos orientados a garantizar la fiabilidad y eficiencia energética en infraestructuras sanitarias críticas, como centros de salud, ambulatorios y servicios de emergencia, que requieren suministro eléctrico continuo 24/7.
El dataset permite analizar el consumo energético asociado a equipamiento médico sensible, climatización precisa y sistemas de respaldo energético, habilitando algoritmos de auditoría operativa, optimización de cargas base y mantenimiento preventivo, todo ello dentro de un entorno Compute-to-Data que preserva la privacidad y la soberanía del dato sanitario.
Alcance y Consideraciones Técnicas
Dada la criticidad asistencial y los requisitos regulatorios del sector salud, el dataset está diseñado para maximizar la fiabilidad operativa sin exponer información sensible:
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Datos filtrados por un periodo temporal concreto (día, semana o mes)
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Resolución horaria
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Inclusión exclusiva de los campos energéticos necesarios
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Sin exposición directa de datos clínicos, operativos internos o de seguridad
Este enfoque permite mejorar la eficiencia energética sin comprometer la continuidad del servicio.
Tipo de Dataset
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Dataset privado
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No descargable
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Accesible únicamente por algoritmos autorizados
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Gobernado bajo políticas de datos del ámbito sanitario
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Ejecutado mediante Compute-to-Data sobre Empower-X
Los usuarios no acceden directamente a los datos brutos; solo a resultados derivados.
Contenido del Dataset
El dataset contiene datos energéticos por hora asociados a puntos de suministro eléctricos que alimentan edificios y servicios sanitarios.
Cada registro representa el consumo energético de un punto de suministro (CUPS) en una hora concreta, sin revelar información sensible sobre la operación del centro.
Formato del Dataset
El dataset sigue un formato tabular fijo, común al resto de datasets del ecosistema.
Estructura del Dataset
| Campo | Descripción |
|---|---|
cups_id | Identificador del punto de suministro (anonimizado si aplica) |
timestamp | Fecha y hora del registro (resolución horaria) |
energy_consumed_kwh | Energía consumida en esa hora (kWh) |
energy_generated_kwh | Energía generada en esa hora (kWh, si existe) |
energy_exported_kwh | Energía exportada a red en esa hora (kWh, si existe) |
En la mayoría de edificios sanitarios, los campos de generación y exportación pueden ser nulos.
Qué Representa Cada Campo
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cups_id
Identificador del punto de suministro asociado a un edificio o instalación sanitaria, anonimizando la identidad y localización del activo crítico. -
timestamp
Permite analizar patrones horarios de consumo continuo, cargas base y variaciones relevantes para la fiabilidad del suministro. -
energy_consumed_kwh
Energía eléctrica consumida por equipamiento médico, climatización, sistemas críticos y servicios auxiliares durante la hora indicada. -
energy_generated_kwh
Energía generada localmente (por ejemplo, sistemas de respaldo o autoconsumo), cuando aplica. -
energy_exported_kwh
Energía exportada a red, en caso de existir generación local excedentaria.
Relación con los Algoritmos
Este dataset alimenta algoritmos orientados a:
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Auditoría energética de infraestructuras críticas
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Optimización de cargas base continuas
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Detección de consumos anómalos
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Soporte a mantenimiento preventivo de SAIs y generadores
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Mejora de la eficiencia energética sin riesgo asistencial
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Seguimiento de resiliencia energética sanitaria
Los algoritmos acceden únicamente a los campos necesarios para cada análisis.
Seguridad, Gobernanza y Auditoría
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Los datos no abandonan el entorno seguro
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No se permite descarga del dataset
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Accesos regulados por políticas específicas del sector sanitario
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Ejecuciones auditables
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Resultados siempre agregados o derivados
Este diseño garantiza cumplimiento con requisitos de privacidad, seguridad y continuidad asistencial.
Resumen
El dataset de edificios de servicios sanitarios y de salud proporciona una vista horaria, segura y gobernada del consumo energético en infraestructuras sanitarias críticas. Diseñado como un servicio de datos privado para Compute-to-Data, permite ejecutar algoritmos de auditoría, optimización y mantenimiento preventivo que mejoran la eficiencia energética y la resiliencia del suministro eléctrico, sin comprometer la privacidad de los datos sanitarios ni la continuidad del servicio.