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Edificios de Uso Mixto

(Mixed-Use Buildings – Hourly Energy Dataset)

Propósito del Dataset​

Este dataset actúa como servicio de datos base para los algoritmos orientados a la gestión energética de edificios de uso mixto que combinan viviendas, oficinas, comercios y servicios en una misma estructura.

El dataset permite analizar perfiles energéticos complejos con múltiples patrones de consumo y horarios, habilitando algoritmos para autoconsumo compartido, reparto de costes, optimización del uso de energía renovable y gestión de almacenamiento comunitario, todo ello dentro de un entorno Compute-to-Data que garantiza soberanía del dato y transparencia.

Alcance y Consideraciones Técnicas​

Dada la heterogeneidad de usos y la sensibilidad de los datos residenciales y comerciales, el dataset está diseñado para minimizar la exposición de información individual:

  • Datos filtrados por un periodo temporal concreto (día, semana o mes)

  • Resolución horaria

  • Inclusión exclusiva de los campos energéticos necesarios

  • Sin exposición directa de información residencial, comercial o de ocupación

Este enfoque permite gestionar la complejidad energética sin comprometer la privacidad.

Tipo de Dataset​

  • Dataset privado

  • No descargable

  • Accesible únicamente por algoritmos autorizados

  • Gobernado bajo reglas de comunidades energéticas locales

  • Ejecutado mediante Compute-to-Data sobre Empower-X

Los usuarios no acceden directamente a los datos brutos.

Contenido del Dataset​

El dataset contiene datos energéticos por hora asociados a puntos de suministro eléctricos que alimentan edificios de uso mixto y sus diferentes unidades funcionales.

Cada registro representa el comportamiento energético de un punto de suministro (CUPS) en una hora concreta, sin revelar información sensible sobre los usuarios finales.

Formato del Dataset​

El dataset sigue un formato tabular fijo, común al resto de datasets del ecosistema.

Estructura del Dataset​

CampoDescripción
cups_idIdentificador del punto de suministro (anonimizado si aplica)
timestampFecha y hora del registro (resolución horaria)
energy_consumed_kwhEnergía consumida en esa hora (kWh)
energy_generated_kwhEnergía generada en esa hora (kWh, si existe)
energy_exported_kwhEnergía exportada a red en esa hora (kWh, si existe)

Los campos de generación y exportación pueden variar según el edificio y la existencia de autoconsumo compartido.

Qué Representa Cada Campo​

  • cups_id
    Identificador del punto de suministro asociado a una unidad o subsistema del edificio de uso mixto, anonimizando la identidad de viviendas, oficinas o comercios.

  • timestamp
    Permite analizar patrones horarios diferenciados y solapados de consumo residencial, comercial y de servicios.

  • energy_consumed_kwh
    Energía eléctrica consumida por la unidad durante la hora indicada.

  • energy_generated_kwh
    Energía generada localmente (principalmente fotovoltaica comunitaria), cuando aplica.

  • energy_exported_kwh
    Energía excedentaria exportada a red, relevante para el reparto de autoconsumo y balances comunitarios.

Relación con los Algoritmos​

Este dataset alimenta algoritmos orientados a:

  • Análisis integrado de perfiles energéticos mixtos

  • Optimización del autoconsumo compartido

  • Reparto justo y transparente de costes energéticos

  • Gestión de almacenamiento comunitario

  • Detección de desequilibrios entre usos

  • Soporte a comunidades energéticas locales

Los algoritmos acceden únicamente a los campos necesarios para cada análisis.

Seguridad, Gobernanza y Auditoría​

  • Los datos no abandonan el entorno seguro

  • No se permite descarga del dataset

  • Accesos regulados por políticas de comunidades energéticas

  • Ejecuciones auditables

  • Resultados siempre agregados o derivados

  • Uso de registros verificables para reparto y trazabilidad

Este diseño permite transparencia y confianza sin comprometer la privacidad.

Resumen​

El dataset de edificios de uso mixto proporciona una vista horaria, segura y gobernada del consumo, la generación y los excedentes energéticos en estructuras con múltiples usos. Diseñado como un servicio de datos privado para Compute-to-Data, permite ejecutar algoritmos de autoconsumo compartido, reparto justo de costes y optimización energética comunitaria, habilitando comunidades energéticas locales eficientes y auditables sin exponer información sensible.