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Estaciones de Bombeo e Infraestructura Hídrica

(Water Pumping Infrastructure Hourly Energy Dataset)

Propósito del Dataset​

Este dataset actúa como servicio de datos base para los algoritmos aplicados a la monitorización y optimización del consumo energético en estaciones de bombeo de agua potable y residual, así como en otras infraestructuras hídricas municipales.

El dataset permite analizar el comportamiento energético de los activos de bombeo de forma segura, habilitando algoritmos de detección de anomalías, predicción de mantenimiento y evaluación de eficiencia operativa, todo ello dentro de un entorno Compute-to-Data que protege la información crítica de la infraestructura.

Alcance y Consideraciones Técnicas​

Dada la naturaleza crítica de la infraestructura hídrica, el dataset está diseñado para minimizar la exposición de datos sensibles y cumplir con requisitos de seguridad operativa:

  • Datos filtrados por un periodo temporal concreto (día, semana o mes)

  • Resolución horaria

  • Inclusión exclusiva de los campos energéticos necesarios

  • Sin devolución de información técnica detallada de la infraestructura

Este enfoque permite ejecutar análisis avanzados sin comprometer la seguridad ni la soberanía del dato.

Tipo de Dataset​

  • Dataset privado

  • No descargable

  • Accesible únicamente por algoritmos autorizados

  • Gobernado bajo políticas de datos municipales

  • Ejecutado mediante Compute-to-Data sobre Empower-X

El acceso humano directo a los datos brutos no está permitido.

Contenido del Dataset​

El dataset contiene datos energéticos por hora asociados a puntos de suministro eléctricos que alimentan estaciones de bombeo e infraestructuras hídricas.

Cada registro representa el consumo energético de un punto de suministro (CUPS) en una hora concreta, sin exponer información operativa sensible.

Formato del Dataset​

El dataset sigue un formato tabular fijo, común al resto de datasets del ecosistema.

Estructura del Dataset​

CampoDescripción
cups_idIdentificador del punto de suministro (anonimizado si aplica)
timestampFecha y hora del registro (resolución horaria)
energy_consumed_kwhEnergía consumida en esa hora (kWh)
energy_generated_kwhEnergía generada en esa hora (kWh, si existe)
energy_exported_kwhEnergía exportada a red en esa hora (kWh, si existe)

En la mayoría de estaciones de bombeo, los campos de generación y exportación pueden ser nulos.

Qué Representa Cada Campo​

  • cups_id
    Identificador del punto de suministro asociado a una estación de bombeo o infraestructura hídrica, anonimizando la localización y el activo concreto.

  • timestamp
    Permite analizar patrones horarios, ciclos operativos y correlaciones temporales relevantes para la eficiencia energética y el mantenimiento.

  • energy_consumed_kwh
    Energía eléctrica consumida por la estación de bombeo durante la hora indicada.

  • energy_generated_kwh
    Energía generada localmente (por ejemplo, autoconsumo en instalaciones con generación propia), si aplica.

  • energy_exported_kwh
    Energía exportada a red, cuando exista generación asociada.

Relación con los Algoritmos​

Este dataset alimenta algoritmos orientados a:

  • Detección de anomalías energéticas

  • Predicción de mantenimiento

  • Análisis de eficiencia operativa

  • Identificación de patrones de consumo anómalos

  • Optimización de costes energéticos

  • Prevención de fallos en el suministro

Los algoritmos acceden únicamente a los datos energéticos necesarios.

Seguridad, Gobernanza y Auditoría​

  • Los datos no abandonan el entorno seguro

  • No se permite descarga del dataset

  • Accesos regulados por políticas de gobernanza municipales

  • Ejecuciones auditables

  • Resultados siempre agregados o derivados

Este enfoque protege infraestructuras críticas y garantiza cumplimiento con normativas de seguridad y soberanía del dato.

Resumen​

El dataset de estaciones de bombeo e infraestructura hídrica proporciona una vista horaria, segura y gobernada del consumo energético de activos críticos de agua potable y residual. Diseñado como un servicio de datos privado para Compute-to-Data, permite ejecutar algoritmos de detección de anomalías y mantenimiento predictivo, optimizando costes energéticos y mejorando la resiliencia del servicio sin exponer información sensible de la infraestructura.