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Instalaciones Deportivas

(Sports Facilities – Hourly Energy Dataset)

Propósito del Dataset​

Este dataset actúa como servicio de datos base para los algoritmos orientados a la gestión energética de alto rendimiento en instalaciones deportivas, caracterizadas por demandas intensivas y altamente variables.

El dataset permite analizar el consumo energético asociado a iluminación de alta potencia, climatización de grandes espacios, piscinas climatizadas y equipamiento deportivo especializado, habilitando algoritmos de optimización operativa, gestión de picos de carga y coordinación con generación renovable local, todo ello dentro de un entorno Compute-to-Data que preserva la soberanía del dato.

Alcance y Consideraciones Técnicas​

Dada la variabilidad de uso y la intensidad energética de estas instalaciones, el dataset está diseñado para ofrecer análisis precisos sin exponer información sensible:

  • Datos filtrados por un periodo temporal concreto (día, semana o mes)

  • Resolución horaria

  • Inclusión exclusiva de los campos energéticos necesarios

  • Sin exposición directa de datos de ocupación, eventos o seguridad

Este enfoque permite optimizar el consumo manteniendo la calidad del servicio deportivo.

Tipo de Dataset​

  • Dataset privado

  • No descargable

  • Accesible únicamente por algoritmos autorizados

  • Gobernado bajo políticas de gestión energética municipales o del operador

  • Ejecutado mediante Compute-to-Data sobre Empower-X

Los usuarios no acceden directamente a los datos brutos.

Contenido del Dataset​

El dataset contiene datos energéticos por hora asociados a puntos de suministro eléctricos que alimentan instalaciones deportivas como gimnasios, polideportivos, piscinas y campos deportivos.

Cada registro representa el consumo energético de un punto de suministro (CUPS) en una hora concreta, sin revelar información operativa sensible.

Formato del Dataset​

El dataset sigue un formato tabular fijo, común al resto de datasets del ecosistema.

Estructura del Dataset​

CampoDescripción
cups_idIdentificador del punto de suministro (anonimizado si aplica)
timestampFecha y hora del registro (resolución horaria)
energy_consumed_kwhEnergía consumida en esa hora (kWh)
energy_generated_kwhEnergía generada en esa hora (kWh, si existe)
energy_exported_kwhEnergía exportada a red en esa hora (kWh, si existe)

En muchas instalaciones deportivas, los campos de generación y exportación pueden ser nulos.

Qué Representa Cada Campo​

  • cups_id
    Identificador del punto de suministro asociado a una instalación deportiva, anonimizando la identidad y localización del activo.

  • timestamp
    Permite analizar patrones horarios de consumo vinculados a entrenamientos, eventos deportivos y uso intensivo de instalaciones.

  • energy_consumed_kwh
    Energía eléctrica consumida por iluminación, climatización, piscinas y equipamiento deportivo durante la hora indicada.

  • energy_generated_kwh
    Energía generada localmente (por ejemplo, fotovoltaica en cubiertas deportivas), cuando aplica.

  • energy_exported_kwh
    Energía exportada a red, en caso de existir generación local.

Relación con los Algoritmos​

Este dataset alimenta algoritmos orientados a:

  • Optimización de operación según horarios y demanda

  • Gestión y suavizado de picos de carga eléctrica

  • Optimización del uso de energía renovable local

  • Detección de consumos anómalos

  • Análisis de eficiencia energética por tipo de instalación

  • Soporte a decisiones de inversión y mejora operativa

Los algoritmos acceden únicamente a los campos necesarios para cada análisis.

Seguridad, Gobernanza y Auditoría​

  • Los datos no abandonan el entorno seguro

  • No se permite descarga del dataset

  • Accesos regulados por políticas de gobernanza

  • Ejecuciones auditables

  • Resultados siempre agregados o derivados

Este diseño garantiza la protección de información operativa y el cumplimiento de principios de soberanía del dato.

Resumen​

El dataset de instalaciones deportivas proporciona una vista horaria, segura y gobernada del consumo energético de gimnasios, polideportivos y campos deportivos. Diseñado como un servicio de datos privado para Compute-to-Data, permite ejecutar algoritmos de optimización energética, gestión de picos y coordinación con renovables, reduciendo costes operativos y emisiones sin comprometer la calidad del servicio deportivo.