Semáforos y Sistemas de Señalización
(Traffic Lights and Signalling Systems – Hourly Energy Dataset)
Propósito del Dataset
Este dataset actúa como servicio de datos base para los algoritmos orientados a la gestión energética eficiente de semáforos y sistemas de señalización vial, infraestructuras urbanas que operan de forma continua y resultan críticas para la movilidad y la seguridad ciudadana.
El dataset permite analizar el consumo energético constante asociado a semáforos, señalización dinámica y sistemas de control, habilitando algoritmos para evaluar oportunidades de modernización tecnológica (por ejemplo, migración a LED), análisis de retorno de inversión y optimización operativa, todo ello dentro de un entorno Compute-to-Data que preserva la soberanía del dato municipal.
Alcance y Consideraciones Técnicas
Dado el carácter continuo y crítico de estos sistemas para la circulación urbana, el dataset está diseñado para permitir análisis energéticos sin comprometer la seguridad vial:
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Datos filtrados por un periodo temporal concreto (día, semana o mes)
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Resolución horaria
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Inclusión exclusiva de los campos energéticos necesarios
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Sin exposición directa de datos de control de tráfico ni configuraciones operativas
Este enfoque permite identificar mejoras de eficiencia manteniendo la fiabilidad del servicio.
Tipo de Dataset
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Dataset privado
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No descargable
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Accesible únicamente por algoritmos autorizados
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Gobernado bajo políticas municipales de movilidad y energía
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Ejecutado mediante Compute-to-Data sobre Empower-X
Los usuarios no acceden directamente a los datos brutos.
Contenido del Dataset
El dataset contiene datos energéticos por hora asociados a puntos de suministro eléctricos que alimentan redes de semáforos y sistemas de señalización vial.
Cada registro representa el consumo energético de un punto de suministro (CUPS) en una hora concreta, sin revelar información sensible sobre la operación del sistema.
Formato del Dataset
El dataset sigue un formato tabular fijo, común al resto de datasets del ecosistema.
Estructura del Dataset
| Campo | Descripción |
|---|---|
cups_id | Identificador del punto de suministro (anonimizado si aplica) |
timestamp | Fecha y hora del registro (resolución horaria) |
energy_consumed_kwh | Energía consumida en esa hora (kWh) |
energy_generated_kwh | Energía generada en esa hora (kWh, si existe) |
energy_exported_kwh | Energía exportada a red en esa hora (kWh, si existe) |
En la mayoría de sistemas de señalización, los campos de generación y exportación serán nulos.
Qué Representa Cada Campo
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cups_id
Identificador del punto de suministro asociado a semáforos o sistemas de señalización, anonimizando la ubicación exacta y el activo específico. -
timestamp
Permite analizar patrones de consumo continuo, identificar cargas base y evaluar el impacto energético de mejoras tecnológicas. -
energy_consumed_kwh
Energía eléctrica consumida por semáforos, controladores y sistemas de señalización durante la hora indicada. -
energy_generated_kwh
Energía generada localmente (si existieran soluciones de autoconsumo asociadas), cuando aplica. -
energy_exported_kwh
Energía exportada a red, en caso de existir generación local.
Relación con los Algoritmos
Este dataset alimenta algoritmos orientados a:
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Análisis de consumo continuo y cargas base
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Evaluación de actualización tecnológica (LED, control inteligente)
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Cálculo de retorno de inversión (ROI)
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Detección de consumos anómalos
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Soporte a planificación de movilidad urbana sostenible
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Coordinación energética con otros sistemas urbanos
Los algoritmos acceden únicamente a los campos necesarios para cada análisis.
Seguridad, Gobernanza y Auditoría
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Los datos no abandonan el entorno seguro
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No se permite descarga del dataset
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Accesos regulados por políticas municipales
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Ejecuciones auditables
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Resultados siempre agregados o derivados
Este diseño garantiza la soberanía del dato urbano y la protección de infraestructuras críticas de movilidad.
Resumen
El dataset de semáforos y sistemas de señalización proporciona una vista horaria, segura y gobernada del consumo energético de infraestructuras clave para la movilidad urbana. Diseñado como un servicio de datos privado para Compute-to-Data, permite ejecutar algoritmos de eficiencia energética, evaluación de inversiones y optimización operativa, apoyando estrategias de smart city y reducción de emisiones sin comprometer la seguridad vial.