Ontologías y por qué son útiles

Las ontologías proporcionan vocabularios consensuados para describir datos de forma uniforme y legible por máquinas. En un dataspace, esto facilita la integración entre fuentes heterogéneas, la consulta avanzada y la reutilización de algoritmos.

Beneficios:

• Flexibilidad: es posible añadir nuevas clases/propiedades sin romper integraciones.
• Lectura por máquinas: habilita razonamiento, validación y descubribilidad automática por agentes de IA.
• Reutilización: modelos estándar aceleran el onboarding de nuevos actores y casos.

Ejemplo: Smart Data Models (https://smartdatamodels.org) ofrece esquemas abiertos para dominios como agro, energía o movilidad. En nuestro entorno, combinamos SAREF/ETSI con Smart Data Models para representar sensores, observaciones y propiedades del suelo.

Capacidad de extensión rápida:

• Repositorio de mapeos y modelos versionados.
• Incorporación ágil de nuevas ontologías (p. ej., RML para pasar de CSV/JSON a RDF) y validación con SHACL.